測試 AI 統計學考題--某 AI 就是出錯

----2025 03 03 在某群組分享-----

分享有趣的事情。今天使用教科書上的案例（個品牌汽車出現的次數），我從最笨的方法，數一個，劃掉一個，到使用 Office 計算，再使用 AI 計算（果然很快就出來，但我不鼓勵學生直接得到答案）。
1. 我先用 Google Gemini, 其中計算數字，Chevy 次數與課本不同（我手動算，與課本答案相同）
2. 換用 ChatGPT. 所有答案就跟課本相同
3. 再次使用 Google Gemini，出現相同的計算錯誤--是有怎樣的問題？
開放式教科書
https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Introductory_Statistics/Statistics_with_Technology_2e_(Kozak)/02%3A_Graphical_Descriptions_of_Data/2.01%3A_Qualitative_Data
Example 2.1.1

Suppose you have the following data for which type of car students at a college drive?

Ford, Chevy, Honda, Toyota, Toyota, Nissan, Kia, Nissan, Chevy, Toyota, Honda, Chevy, Toyota, Nissan, Ford, Toyota, Nissan, Mercedes, Chevy, Ford, Nissan, Toyota, Nissan, Ford, Chevy, Toyota, Nissan, Honda, Porsche, Hyundai, Chevy, Chevy, Honda, Toyota, Chevy, Ford, Nissan, Toyota, Chevy, Honda, Chevy, Saturn, Toyota, Chevy, Chevy, Nissan, Honda, Toyota, Toyota, Nissan

 

 

 

 

 

20250303 My statistics notes

 

 

This  picture/ screenshot is from  Dr. One Dollar' Youtube Channel

 

 

 

 

 

The textbook

2.1: Qualitative Data

(The following texts are from this textbook )

Example 2.1.1

Suppose you have the following data for which type of car students at a college drive?

Ford, Chevy, Honda, Toyota, Toyota, Nissan, Kia, Nissan, Chevy, Toyota, Honda, Chevy, Toyota, Nissan, Ford, Toyota, Nissan, Mercedes, Chevy, Ford, Nissan, Toyota, Nissan, Ford, Chevy, Toyota, Nissan, Honda, Porsche, Hyundai, Chevy, Chevy, Honda, Toyota, Chevy, Ford, Nissan, Toyota, Chevy, Honda, Chevy, Saturn, Toyota, Chevy, Chevy, Nissan, Honda, Toyota, Toyota, Nissan

MY Opinions:  I learned some ways to make a frequency table.  

One Dollar suggests xxxx  

 I used google word to count

https://docs.google.com/document/d/1VZKJ4k49ArQjiqkxaC5_2t4cvHP8O_Fsqdwo8PhzssU/edit?tab=t.0

I use google Excel to prepare a frequency table.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1V3M_6J-o-n-68Ku51hdd3HNoE5iN8Km1tgFSpX744Kw/edit?gid=0#gid=0

20250302 My first time of use Google Gemini

 

 

 

 

 

 

 But, I am not satisfied with the response from Gemini. 

 

食品品保工程師網路相關資料 （經濟部產業人才能力鑑定 iPAS)

 

首頁

 114年度食品品保工程師能力鑑定簡章

 依照簡章，

 今年初級兩次考試

 05/17(六) [04/11 開始報名]

 11/08(六) [09/26 開始報名]

 

 

中級一次

08/23(六) [07/10 開始報名]

 

 

食品品保工程師能力鑑定-考試成果

 

 

113年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--29.18%

113年度食品品保中級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--28.57%

113年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--30.34%

----

112年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--31.76

112年度食品品保中級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--28.57%

112年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計--30.19%

----

111年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

111年度食品品保中級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

111年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

110年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

110年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

110年度食品品保中級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

109年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

109年度中級食品品保工程師能力鑑定各考科通過人數統計

109年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

108年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

108年度中級食品品保工程師能力鑑定各考科通過人數統計

108年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

107年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

107年度中級食品品保工程師能力鑑定各考科通過人數統計

107年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

106年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

106年度中級食品品保工程師能力鑑定各考科通過人數統計

106年度第一次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

----

105年度第二次食品品保初級工程師能力鑑定各考科通過人數統計

 

 

阿原 20250228 在系友群分享：古代只有木火土金水，對應肝心脾肺腎，後來有海王星天王星(冥王星)，是否增加對應？

 

 ------阿原在系友群這樣分享-----

木火土金水
肝心脾肺腎
青赤黃白黑
春夏長夏秋冬
------------------------
阿原 20250228 自行改進：
木火土金水--海王天王（中文可以取隱、晦，至少比北斗七星的左輔右弼更具體）
肝心脾肺腎--交感副交感
青赤黃白黑--綠紫
春夏長夏秋冬--聖嬰反聖嬰（也可以是酷熱與酷冷）

阿原20250301 在系友群分享：AI 取代多數人的工作，還有一條活路可走：立法加稅

 

 

 -------------------

阿原認為現在還來得及，但全世界要團結。解決 AI 帶來的大量失業，可能的做法，透過立法，增加稅負這個老方法，無論是勞務所得還是資本利得都要加稅。阿原預言，錯過這次機會，就只剩走上動亂這條不歸路。
https://youtu.be/w3nBw-6nwQ4?si=lRceEjoeRjsYUKxJ 

--------------

20250228 烏克蘭總統在白宮吵架，會不會是周瑜打黃蓋的屁屁？

 

阿原讀媒體及網路消息的心得：我們讀到的，可能是三手訊息，夾雜很多刻意與非刻意的扭曲。

用膝蓋想也知道，兩國關係密切，怎麼可能在媒體放送下，在全世界面前吵架？

反而可能是個障眼法，例如烏克蘭發動另對方想不到的攻擊，可能是美國有特殊目的而放出的煙霧彈。

 

 

20250301 My first time of using ChatGTP to generate pictures 首次使用 ChatGPT 給文字生成圖片

 

 Chiang: Could you please generate a picture for me? Thanks!

 ChatGPT: Of course! What kind of picture would you like?

 

Chiang:  I expect the picture is a group of people who are mediocre. They can not think independently. They do not even know they are controlled by something they do not know.

 ChatGPT:  That’s an intriguing concept! I'll generate an image of a group of people who appear mediocre, lacking independent thought, and unknowingly controlled by an unseen force. Expect dull expressions, uniformity, and a subtle sense of manipulation in the atmosphere. Let me create that for you.

It looks OK. But it seems that lacks an import element. To show the contrast, I would like to suggest that have a smart person in the group of the mediocre.

ChatGPT: I've updated the image to include a smart individual standing out among the mediocre group. Let me know if you’d like any further refinements!

 Chiang: The second picture is not good enough. Could have one more for me? Thanks!

 

 

ChatGPT: Here is another version of your request with a stronger contrast between the smart individual and the mediocre crowd. Let me know if you’d like any refinements!

 Chiang: But the person in yellow suit....his eyes... like a robot without soul. Could you prepare one more for me?

Here’s another version with a more natural and intelligent expression for the standout individual. Let me know if this one works better for you!

你已達到圖像生成上限。

升級至 ChatGPT Plus 或於 於明天的 上午11:00 後. 再試一次

--------------

Chiang: It looks better. But I am not satisfied with it. I ran out of the free use in making photos. Next time, I will continue to ask your help in this issue (to improve the picture ).

ChatGPT: Got it! Whenever you're ready to refine the image further, just let me know. I'll be happy to help improve it until it fully matches your vision. Looking forward to working on it with you next time!

-------------

外行人放炮：阿原認為現在 AI 對人類近期的影響，可能不是台面上片面的預測--阿原大膽預測機器人取代沒工作沒錢的人們去消費

 我先說，我是外行。這裡

 

1. 有人預測 AI 取部份工作，這是對的，但是沒有說會產生新工作。

各位現在想要買一條 USB 充電線，或是手機保護殼，無論是實體商店，還是線上，都很方面，但可以想像 30 年前，有人要開一家手機用品店，我想， 99% 的人無法理解那是什麼。

無法理解的事情，不代表不會發生，因為我們多數人都是庸才，我們無法預見這樣的未來。

 

2. 現在的情況就像我們讀到 1900 年代，古典力學無法解釋為何電子繞著原子核，但卻不會崩潰，直到 1920 年代，量子力學解釋這些，科學巨頭們才普遍接受這樣的情況（可惜，當代量子力學對大頭，不含小頭科學家有用，對一般人沒有用，甚至無法預測 1929 的經濟大蕭條）

阿原從高三物理讀到這故事，但是教育部的教材（國外英文教材也是），沒有提到這段『真空』期間，物理學家對原子沒有崩潰的幾十年，在接受量子力學的理論之前，是如何面對（這對一般人來說，與他們無關）

 

相同，阿原認為現在也是，各種說法，多數是威脅現在的人會失業，我就跟朋友說，馬克思在 1870 年代認為機器取代勞力，之後人們不用工作就有飯吃；凱因斯在 1930 提出人們一週工作十多個小時，就可以養活自己。阿原認為， AI 取代人力，兩位知名歐洲學者的理論會更接近。

 ----------------------

反過來看，現在全球的經濟模式，是消費帶動的（也有戰爭或軍事帶動的）。如果人們失業，沒有錢消費，從房地產、民生、教育等，都會減少，然後，AI 輔助的物質產品與服務，要賣給誰？除非是免費贈送。AI 律師要幫誰服務？少數的有錢人。 AI 醫師、會計師幫誰服務？有錢的人，此時，沒有錢的人（且受過教育），可能會反撲，可能就是一場大暴動。

所以阿原很久以前就預言，AI 控制的機器人與設備，要有消費的欲望，把自己的機器手臂打斷，需要花錢換新的，這樣才能取代失業的人們，補上沒錢的人。

相對，此時能設計有消費欲望的程式設計師（可能是人類，可能是 AI） 就很重要，而且大家一致，不能有人反叛。

又如寫程式，讓機器人需要跟人類一樣，有房子，搭電梯，夏天開冷氣，冬天開暖氣，買按摩椅，使用餐具吃大餐（機器人的零件）